MySQL, PostgreSQL, Oracle, Redis — все это вы называете просто базами данных, но, на самом деле, они являются крайне важным технологическим элементом в развитии человеческой цивилизации. Сегодня мы все понимаем, насколько ценны данные, а отсюда понимаем и важность обеспечения безопасности и стабильности — вот, где без хорошей базы данных никуда!
Мы увидели, насколько важны базы данных. Я давно думал о создании My Own Toy Database, чтобы разобраться, поиграть и поэкспериментировать с ней. Как сказал Ричард Фейнман:
" Я не понимаю того, что не могу создать сам "
И так, давайте уже без лишних разговоров перейдем к самой интересной части: кодированию.
Начнем писать код .
Для этой игрушечной базы данных мы будем использовать Python (мой любимый ❤️). Я назвал эту базу данных FooBarDB (я не смог придумать другое имя 😉), но вы можете придумать другое название!
Итак, для начала давайте добавим некоторые импорты из стандартной библиотеки Python:
Да, нам понадобятся только эти две библиотеки! Нам нужен json, так как наша база данных будет основана на JSON, а os — для некоторых вещей, связанных с настройкой paths.
Теперь давайте определим основной класс FoobarDB, который будет иметь некоторые довольно простые функции, работу которых я объясню ниже.
Здесь мы определили основной класс с функцией __init__. При создании базы данных Foobar нам нужно только указать ее местоположение. В первой функции __init__ мы берем параметр местоположения и заменяем тильду
user на домашний каталог пользователя, что будет обеспечивать работу должным образом. И, наконец, поместите местоположение в переменную self.location для последующего доступа из тех же функций класса. Далее мы вызываем функцию загрузки, передавая self.location в качестве аргумента.
В этой функции загрузки мы уже возьмем расположение базы данных в качестве параметра. Затем проверим, существует база данных или нет. Если она существует, мы запускаем функцию _load() (объяснено ниже как она работает). В противном случае мы создаем пустой JSON объект в памяти. И наконец, вернем true в случае успешного выполнения
В функции _load мы просто открываем файл базы данных из местоположения, которое получаем из переменной self.location. Затем мы преобразуем его в JSON объект и загружаем в переменную self.db.
И, наконец, функция dumpdb: название говорит само за себя. Функция берет резидентную базу данных (на самом деле объект JSON) из переменной self.db и сохраняет ее в файле базы данных! Возвращает True если сохранение прошло успешно, иначе возвращает False.
Сделаем базу данных чуточку удобнее . 😉
Подождите минуту! Не правда ли база данных бесполезна, если не может хранить и извлекать данные? Так пойдем и добавим эту функциональность . 😎
Функция set — нужна для добавления данных в базу данных. Поскольку наша база данных реализована по простому принципу хранилища значений, доступ к которым осуществляется по ключу (key/value store), в качестве аргументов мы будем использовать только ключ и значение.
Сначала мы попытаемся добавить ключ и значение в базу данных, а затем сохранить ее. В случае успешно выполнения, получаем True. В противном случае мы получим сообщение об ошибке и False. (Мы не хотим, чтобы программа стирала наши данные каждый раз, когда происходит ошибка 😎).
get — это простая функция, мы берем ключ в качестве аргумента и пытаемся вернуть значение из базы данных. В противном случае получаем False с сообщением о ошибке.
Функция delete предназначается для удаления ключа и его значения из базы данных. Сначала убедитесь, что ключ присутствует в базе данных. Если нет, получаем False. Иначе мы удаляем ключ с помощью встроенной переменной del, которая автоматически удаляет его значение. Далее мы сохраняем базу данных и она возвращает false.
Вы можете подумать, а что если я создал большую базу данных и захочу сбросить ее? Теоретически, мы можем использовать функцию delete, но это не практично, а также затратно по времени! ⏳ Поступим лучше и создадим специальную функцию для этой задачи.
Встречайте! функция сброса данных resetdb! Создать ее довольно просто: во-первых, мы переопределяем нашу резидентную базу данных c пустым объектом JSON, который она просто сохраняет! И на этом все! Наша база данных теперь снова чиста.
Резюмирую . 🎉
Вот и все, друзья! Мы создали нашу собственную игрушечную базу данных ! 🎉🎉 На самом деле, FoobarDB — это просто демонстрационная версия базы данных. Ее можно сравнить с дешевеньким набором игрушек «Сделай сам»: вы можете улучшить ее, изменить так как захотите. Вы также можете добавить множество других функций в соответствии с вашими потребностями и требованиями к программе.
Вы можете посмотреть код на гитхабе bauripalash / foobardb
Главное меню » Информация » Использование SQL с Python – полное руководство
Все компании используют большие или малые базы данных. База данных – это не что иное, как организованный сбор данных. Данные организованы в строки, столбцы и таблицы и индексируются, чтобы упростить поиск необходимой информации. Базы данных предлагают множество функций, с помощью которых можно легко управлять большими объемами информации через Интернет, а также вводить и выводить большие объемы данных через типичный файл, такой как текстовый файл.
СУБД или система управления базами данных – это программное обеспечение для взаимодействия пользователей и баз данных. Эти пользователи не обязательно являются людьми, но могут быть программами или приложениями. Это когда приходит SQL. SQL является языком запросов и очень популярен в базах данных. Это позволяет программе на Python взаимодействовать с базой данных для выполнения запросов.
Существует много библиотек, с помощью которых мы можем связать интерфейс нашего приложения с базой данных. Примерами таких библиотек Python SQL являются SQLite, pymssql, sqlalchemy и другие. Каждая из этих библиотек Python SQL имеет свои плюсы и минусы и содержит функции для заданий Python SQL и генератора запросов Python SQL. Мы объясним одну из таких библиотек Python SQL под названием SQLite, которая доступна в Python. В этом блоге мы увидим, как подключать, хранить и извлекать данные на сервер SQL или простой SQL с Python.
Вы также можете конвертировать CSV в SQL Python и сохранить его в таблице в вашей базе данных. SQL-сервер подключения к базе данных Python выполняется с помощью библиотек SQL-сервера Python на Python. Эти библиотеки запускают задания SQL Python, такие как хранение, извлечение, удаление и помогают Python подключаться к серверу SQL.
Раздел 1: Использование основных функций SQLite
- Чтобы сначала использовать SQLite, импортируйте его.
- Соединитесь с помощью метода connect() и передайте имя базы данных, с которой вы хотите установить соединение. В противном случае Python создаст файл с заданным именем.
- После этого вызывается объект-курсор, чтобы иметь возможность отправлять команды в SQL. Курсор – это управляющая структура, используемая для обхода и извлечения записей базы данных.
- Чтобы создать таблицу в базе данных, создайте объект и напишите в нем команду SQL с комментариями.
- Чтобы выполнить команду, вызовите метод курсора execute и передайте имя команды sql в качестве параметра. Сохраните несколько команд и выполните их вместе. После выполнения всех действий сохраните изменения в файле, зафиксировав эти изменения, а затем закройте связь.
Некоторый код для представления вышеуказанных шагов:
Python-код для демонстрации создания и вставки таблиц с помощью SQL
Раздел 2: выборка данных
Извлечение данных из базы данных так же просто, как и создание. Метод execute использует ключевое слово «Select» для извлечения данных из таблицы с указанным именем в виде списка списков.
Код Python для демонстрации SQL для извлечения данных.
Раздел 3: Обновление, удаление записей в базе данных
Вы также можете использовать ряд функций, помимо упомянутых выше. К ним относятся обновление, удаление записей, ввод данных пользователем и т. д.
Python-код для отображения обновления и удаления
# Код для отображения графического представления
Раздел 4: Использование методов для запросов к большой базе данных
Ранее количество записей в базе данных было ограниченным, но большие базы данных также можно запрашивать с помощью SQLite. Некоторые методы для этого включают fetchall(), executetescript(), executemany() и т. д.
executetescript(): этот метод выполняет несколько операторов SQL одновременно. Вам необходимо передать скрипт в параметре этого метода.
executemany(): этот метод используется всякий раз, когда executetescript() должен использоваться несколько раз.
Вот и все. Теперь вы можете легко получить доступ к вашему SQL-серверу, используя эту библиотеку Python SQL. Это поможет вам создавать приложения, которым требуется функциональность базы данных, например, система управления библиотекой или что то другое, поскольку они требуют взаимодействия пользователя с внутренней базой данных. Закатите рукава и начните использовать SQL с кодом.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Логово Программиста
Изучаем Python. №19. Работа с базой данных SQLIte.
Python отлично работает с базами данных. Кроме того в нем уже есть предустановленная база данных SQLite, что значительно упрощает разработку небольших приложений использующих локальную базу данных для хранения информации.
Сегодня я покажу основы использования SQLite в связке с python.
Для начала нам нужен инструментарий для работы с SQLite базой данных. Установите в своем Firefox дополнение SQLite Manager — это визуальная среда управления таблицами нашей базы. Это нужно, чтобы упростить дальнейшую работу.
Теперь перейдем в папку с нашим проектом (у меня это C:Pythonprojects ) и создадим наш рабочий файл main.py
Пробежимся по азам подключения к базам данных. Поскольку SQLite все данные хранит в одном файле, то и доступ к ней не требует логинов и паролей. Мы просто напрямую обращаемся к базе и делаем выборку/вставку. В этом есть свои плюсы и минусы. Но сейчас не об этом. Для подключения достаточно указать всего лишь расположение файла и все.
Делается это так:
Если такой базы нет, то она создается автоматически. Расширение базы можете ставить и такое my.sqlite. Чтобы подключиться к базе через SQLite Manager, нужно просто указать где она лежит.
Сейчас я покажу код создания базы данных и таблиц, но лучше делать это через SQLite Manager.
Если так сделать, то таблица заполниться с дополнительным полем rowid, что нам совсем не нужно:
Поэтому предлагаю удалить эту базу и создать новую с именем my.db уже в самом SQLite Manager создать таблицу users.
И с помощью вот такой программки регистрации можем заполнить нашу таблицу:
Как видите, ничего сложного. В следующем уроке мы соединимся с базой данных MySQL.
Благодарю за внимание. Регистрируйтесь на форуме http://forum.slusar.su/ и подписывайтесь на мои новости.
Или подробней читайте тут:
14 идей о “ Изучаем Python. №19. Работа с базой данных SQLIte. ”
А почему такие глюки бывают? (с этими «добавочными» полями rowid)
Попробовал простой вэб-сервис накнопать (для проверки знаний — сразу скажу Пока Маловато знаний, слабовато получается 🙂
Но пока таких вещей, как заполнение дополнительным полем rowid не встретил.
Проверял и в консоле, и Sqliteman (такой себе менеджер) — всё как по маслу без лишних полей.
Описал схему в файде schema.sq):
drop table if exists users;
create table users (
id integer not null primary key autoincrement,
username text,
login text not null,
pswd text not null,
email text,
info text
);
drop table if exists blogs;
create table blogs (
id integer not null primary key autoincrement,
user_id integer not null,
title text not null,
text text not null,
foreign key(user_id) references users(id)
);
и в приложении таблицы создались отлично (куусочек кода):
#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
# все импорты
import sqlite3
import os
from flask import Flask, request, session, g, redirect, url_for, abort, render_template, flash
# конфигурация
DATABASE = ‘mybase.db’
DEBUG = True
SECRET_KEY = ‘development_key’
USERNAME = ‘Wladimir’
LOGIN = ‘admin’
PASSWORD = ‘default’
EMAIL = ‘wladimir@mail.edu’
INFO = ‘My first information.’
# приложение
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
# загружаю конфигурацию и переопределяю часть конфига через переменную окружения
app.config.update(dict( DATABASE=os.path.join(app.root_path, ‘mybase.db’),
DEBUG=True,
SECRET_KEY=’development key’,
USERNAME=’Wladimir’,
LOGIN=’admin’,
PASSWORD=’default’,
EMAIL=’wladimir@mail.edu’,
INFO=’My first information about me.’))
def connect_db():
»’Соединяет с указанной базой данных»’
x = sqlite3.connect(app.config[‘DATABASE’])
x.row_factory = sqlite3.Row
return x
def init_db():
»’Инициализация по схеме»’
with app.app_context():
db = get_db()
with app.open_resource(‘schema.sql’, mode=’r’) as f:
db.cursor().executescript(f.read())
db.commit()
# ну и тут … всякий «не интересный» код…… 🙂
if __name__ == ‘__main__’:
init_db() # инициализация (после каждого запуска создает чистую базу; убрать)
app.run()
—————-
Можно просто импортировать в консоле (модуль мой называется mynet.py, тогда):
>>> from mynet import init_db
>>> init_db()
И так тоже всё создаётся прекрасно, без глюков с доп полями.
Хотелось бы понимать, почему такие «глюки» бывают?
Спасибо.
Из уроков по MySql: там мы логинимся к базе root-ом или другим пользователем, у которого должны быть права на эту базу. А как этот механизм реализован в Sqlite? Он вообще присутствует?
Да. Вся база в одном файле. И мы считываем данные с файла посредством sql запросов
Извиняюсь перед админом за тот верхний коммент — ну это только для админа как вопрос, а так всё равно отступы слетели, ничего не понятно (к тому же слишком длинный и уже не читабельный). Так что если удалите — совсем не обижусь 🙂 Но, если можно, по вопросу что-нибудь скажите.
Спасибо Вам. Хорошие уроки, прогресс уже есть, однозначно!
Возможно кому-то будет интересно о ROWID:
Почитал об этом rowid. Интересно, что в некоторых источниках я нашёл такую информацию:
— это директива, выдающая уникальный идентификатор записи
— называют еще «псевдостобец», котрый отсутствует в таблицах в явном виде, но может быть использован в запросах.
— его нет на самом деле в таблице, он каким-то образом «вычисляется» для внутреннего использования (по большей мере).
Но при таком нововведении, что сделал в своё время Оракл и за ним поледовали «последователи», происходят некоторое нарушения целостности.
Что нарушается (и кое-что надо учитывать, если пользователь хочет использовать этот row >
* существование ROWID противоречит как минимум двум из двенадцати известных правил Кодда, описывающих требования к реляционной СУБД. Во-первых, ROWID нарушает правило номер 2, которое гласит: «К каждому элементу данных должен быть обеспечен доступ при помощи комбинации имени таблицы, первичного ключа строки и имени столбца». В данном случае ROWID не является первичным ключом, хотя ввиду его уникальности для каждой строки он может выступать в роли первичного ключа.
* нарушается правило Кодда номер 8: «Прикладные программы не должны зависеть от используемых способов хранения данных на носителях и методов обращения к ним». Нарушение этого правила происходит из-за того, что ROWID по своей сути является физической координатой записи, поэтому он будет изменяться в случае пересоздания таблицы, перезагрузки данных, перемещения таблицы из одного табличного пространства в другое и т.п. Однако ROWID уникален и неизменен в течение сеанса пользователя, поэтому приложение может считать его неизменным.
ROWID существенно упрощает работу с базой данных, поскольку позволяет однозначно идентифицировать любую строку таблицы, что, в частности, позволяет удалять и редактировать строки таблиц без первичного ключа. Кроме того, поиск строки по ее ROWID является самым быстрым из возможных, что положительно сказывается на быстродействии приложений, активно модифицирующих данные. Однако ROWID является специфической особенностью Oracle (ну судя по примерам — уже не только Oracle -моё примечание), а следовательно, его нельзя применять при разработке приложений, рассчитанных на работу с базами других типов (вполне возможно, что реализация rowid в других БД будет несколько различаться (?) — моё примечание)
Молодец, полезная информация.
Конечно, будет отличаться.
Вообще, ориентироваться на специфику одной СУБД не совсем правильный подход.
Хотя, если знаешь, что приложение будет работать только, например, с ORACLE
Для примера, запусти select rowid from (твоя таблица)
Насчет «позволяет удалять и редактировать строки таблиц без первичного ключа».
Это, конечно, интересно, но довольно опасно, так как проблемы с целостностью базы возникают. Так что, лучше не использовать ROWID.
Здравствуйте, спасибо за статьи, очень познавательно. Не могли бы Вы помочь мне с одной проблемой? Как можно установить часовой пояс для базы? Я создаю отдельные колонки для даты и времени с типом DATETIME и значением по умолчанию CURRENT_TIME и CURRENT_DATE соответственно. Все работает как нужно, за исключением, того, что время на 3 часа меньше, из-за этого даже дата записывается неверно(между 0 и 3 часами ночи). Два дня убил на это, решения в интернете не работают для python или у меня руки кривые)). Если можете помочь в моей проблеме, буду благодарен)
Напоминаю, что у сайта есть форум: http://forum.slusar.su/ , где можно задавать волнующие вас вопросы. Какая у вас ОС? Установлено ли время нормально, посмотрите на часовой пояс, чтобы он соответствовал вашей стране.
Спасибо за ответ, ОС XUBUNTU 16.06 На машине время стоит верное. Я ужу решил проблему, пришлось переписать немалый кусок кода используя пайтоновский datetime, зато все заработало как надо))
А если у меня в базе данных есть столбец, в котором информация должна быть в виде списка, например:
Характеристики:
1.
2.
И каждый пункт, соответственно, на сайте должен выводиться с новой строки. Как это реализовать?
Я новичок, прошу сильно не пинать. Вот такая ошибка по второму примеру. И если есть у кого-нибудь список толковых ресурсов по SQL скиньте плиз, буду очень благодарен =)
Введите Логин
444
Введите Пароль
333
Traceback (most recent call last):
Список пользователей:
File «C:/test py/testSQL.py», line 15, in
add_user(name,passwd)
File «C:/test py/testSQL.py», line 7, in add_user
c.execute(«INSERT INTO users (name,password) VALUES (‘%s’,’%s’)»%(username,userpass))
sqlite3.OperationalError: no such table: users
Process finished with exit code 1
Как бы в твоем вопрос уже есть кусок ответа.
no such table: users
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.